14. TDWI Roundtable Zürich

Am Mittwoch, 15. September 2010, 17:30 Uhr lädt Sie der TDWI zum kostenfreien 14. TDWI Roundtable in Zürich ein, zum Thema:

Data Mining in Theorie und Praxis

Data Mining hat in den letzten Jahren den Weg von der Hochschule in konkrete Anwendungen in Unternehmen gefunden. Ganz allgemein geht es um das Erkennen von Mustern in Daten, was dann zu verbesserten Entscheidungen im Bereich Kunden- und Risikomanagement, Sortimentsgestaltung, Preisanalysen und vieles mehr führen soll.

Wir zeigen ein Beispiel der erfolgreichen Anwendung von Data Mining in einem Schweizer Unternehmen. Zunächst gehen wir auf die Theorie ein und geben einen interessanten Einblick in die Funktionsweise des zugrundliegenden Verfahrens (Vorhersage mittels Entscheidungsbäumen). Dann stellen wir die Frage, was eigentlich die bestimmenden Faktoren für die Gewährung von Sonderkonditionen für Kunden einer Privatbank sind. Erhöhen bestimmte Eigenschaften eines Kunden die Wahrscheinlichkeit für grössere Rabatte? Und wenn ja, lässt sich der Spiess umdrehen? Wie viele und welche Kunden wären bei einer Reduktion der Sonderkonditionen "at risk" und wie ist das Verhältnis des Risikos zum zusätzlich möglichen Umsatz?

In der Tat liessen sich unterschiedliche Gruppen von Private Bankern identifizieren, die sich bezüglich Sonderkonditionen auch unterschiedlich verhalten. Im Falle des betreuten Unternehmens verbessern die daraus abgeleiteten Massnahmenvorschläge in Zukunft das Management von Sonderkonditionen und stellen dieses auf eine quantitative Grundlage. Das erhöht die Sicherheit bei kritischen Entscheidungen wesentlich.

Zwei erfahrene und kompetente Referenten führen ins Thema ein.

Agenda:

17:30 Uhr
Begrüssung und Einleitung
Herbert Stauffer

17:40 Uhr
Vorstellung des TDWI
Marcus Pilz

17:50 Uhr
Data Mining in Theorie und Praxis
Dr. Klaus Wolfertz und Dr. Bernhard Brabec

18:50 Uhr
Fragen und Dikussion
alle

19:15 Uhr
Apéro

Referenten:

Dr. Klaus Wolfertz
(Dr.rer.pol.)
betreut die Weiterentwicklung von Accounting-Systemen bei einer Schweizer Grossbank. Er besitzt langjährige Praxiserfahrung beim Einsatz von Informationssystemen. In diesem Bereich lehrt er nebenberuflich als Dozent an verschiedenen Schweizer Fachhochschulen, darunter Data Mining an der Hochschule für Technik, Zürich.

Dr. Bernhard Brabec
(Dr. techn. ETH), Senior Consultant bei D1 Solutions
leitet den Bereich Data Mining und Predictive Analytics. Er besitzt langjährige Praxiserfahrung in der Analyse und Modellierung von Daten sowie der Entwicklung von BI Systemen in Forschung und Industrie.

Location:

Hauptbahnhof Zürich, Restaurant Au Premier, Raum Norma, www.au-premier.ch

Teilnahmekonditionen:

Die Teilnahme am TDWI Roundtable Zürich ist kostenfrei. Der TDWI Germany e.V. stellt Getränke und Verpflegung begrenzt zur Verfügung. Ein Verzehr darüber hinaus muss von den Teilnehmer selbergetragen werden. Gerne können Sie unter vorheriger Anmeldung interessierte Kollegen zum Roundtable mitbringen. Melden Sie sich bis zum 12.09.2010 zum Roundtable an.

13. TDWI Roundtable Zürich

Am Donnerstag, 1. Juli 2010, 17:30 Uhr lädt Sie der TDWI zum kostenfreien 13. TDWI Roundtable in Zürich ein, zum Thema:

"In Memory Datenbanken" und "BI Self Service".
Nutzen und Einsatzgebiete der neusten Technologie-Trends

Termin:

01.07.2010, 17:30 Uhr

Location:

Hauptbahnhof Zürich, Restaurant Au Premier, Raum Norma, www.au-premier.ch

Agenda:

17:30 Uhr
Begrüssung + Einleitung
Herbert Stauffer

17:35 Uhr
News aus dem TDWI und Rückblick auf die TDWI Konferenz in München
Marcus Pilz

17:45 Uhr
BI Self Service
Michael Brönnimann

18:15 Uhr
In Memory Datenbanken
Dr. Andreas Hauenstein

19:00 Uhr
Fragen und Diskussion

19:15 Uhr
Apéro

Neue Technologie-Schlagworte bewegen die aktuelle BusinessIntelligence Community. Welche Möglichkeiten bieten diese neue Technologien? Wo sind die Grenzen? Was muss bei einem Einsatz beachtet werden? Oder, sind diese Begriffe nur von den Marketingabteilungen der Herstellern geprägt?
Zwei erfahrene und kompetente Referenten führen ins Thema ein.

Zu den Vorträgen und Referenten:

Michael Brönnimann (lic.rer.pol.), Geschäftsführer, ibax AG

Über 10 Jahre praktische Erfahrung in Business Intelligence Individualprojekten, Komponentenentwicklung, sowie
Financial Business Reporting.

„BI Self-Service – Umsetzungskonzepte für OLAP Datenbanken“
Mit der Einführung von performanten OLAP Lösungen wurde eine gute
Grundlage für interaktive, kosten-effiziente BI Self-Services geschaffen.

In der Praxis enden jedoch viele OLAP basierte Umsetzungen in relativ starren und meist wartungsintensiven Auswertungslösungen, welche häufig stark von den hierbei eingesetzten Reporting-Tools abhängig sind.

Erst dank einem verstärkten cube-, resp. daten-zentrischer Modellierungsansatz kann jedoch eine leistungsfähige, applikationsunabhängigen Basis mit intrinsischen BI Self-Service Eigenschaften bereitgestellt werden, welche in der Folge einen kosteneffizienten Aufbau und Betrieb analytischer Applikationen hinzu benutzerfreundlichen BI Self-Service Lösungen erlaubt.

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Dr. Andreas Hauenstein
Senior Consultant, D1 Solutions
Mehrere Jahre Erfahrung in Business Intelligence im In- und Ausland.

In Memory Datenbanken - Hauptspeicherbasierte Datenbanksysteme für Business Intelligence in der Praxis

In letzter Zeit tauchen bemerkenswert viele neue Datenbanksysteme am Markt auf. Im Gegensatz zu etablierten Systemen, die Plattenzugriffe optimieren, basieren sie zumeist auf preiswerten 64-Bit Systemen mit sehr grossem RAM.
Nach unerwarteten Performance-Probleme in einem Kundenprojekte traten wurden folgende Datenbanksysteme in einem Benchmark untersucht: Oracle, SQL Server, MySQL, LucidDB, Exasol und MonetDB.

Während es sich bei den ersten drei um wohlbekannte, ausgereifte Systeme handelt, sind die anderen drei wesentlich jüngere, spaltenorientierte Systeme.

Teilnahmekonditionen:

Die Teilnahme am TDWI Roundtable Zürich ist kostenfrei. Der TDWI Germany e.V. stellt Getränke und Verpflegung begrenzt zur Verfügung. Ein Verzehr darüber hinaus muss von den Teilnehmer selbergetragen werden. Gerne können Sie unter vorheriger Anmeldung interessierte Kollegen zum Roundtable mitbringen. Melden Sie sich bis zum 28.06.2010 zum Roundtable an.